📖 图书目录
第一章 为什么需要行业分析？ 8
1.1五大核心场景：什么时候需要行业分析？ 8
1.2行业认知决定决策质量 11
1.3外行看热闹，内行看门道 13
第二章 行业分析的核心思维 16
2.1系统思维：从单点信息到全局认知 16
2.2框架逻辑：可复用的分析结构 19
2.3信息差意识：那20%不在纸面上的认知 22
第三章 搞清楚这个行业怎么赚钱 27
3.1谁付钱？ 27
3.2钱怎么分？ 31
3.3利润集中在哪？ 33
第四章 看清市场大盘与趋势 38
4.1蛋糕有多大？ 38
4.2蛋糕是不是还在变大？ 40
4.3增长由什么驱动？ 42
4.4替代品威胁 44
4.5行业处在什么阶段？ 46
4.6行业是如何走到今天的？ 49
第五章 拆解头部玩家与关键变量 54
5.1头部玩家：研究行业最好的样本 54
5.2行业集中度与壁垒：新玩家还有机会吗？ 59
5.3关键变量：改变行业格局的力量 61
第六章 理解用户 行业的根基 66
6.1用户分析的基本逻辑 66
6.2用户为什么买？ 69
6.3用户为什么不买？ 71
6.4用户还在用什么替代方案？ 73
6.5怎么了解用户？ 75
第七章 找行业里的牛人聊 80
7.1为什么看再多资料，不如聊1小时？ 80
7.2找谁聊？——上游、中游、下游，不同角色的价值 83
7.3怎么聊？——提供价值、先做功课、问高质量问题、交叉验证 85
7.4六度分隔理论：如何链接到关键人 88
第八章 招股书 一本看懂行业运作逻辑 92
8.1为什么招股书是行业分析的核心工具？ 92
8.2业务描述：还原行业全貌 94
8.3产业链构成：上中下游是谁？ 95
8.4利润在哪被赚走了？ 97
8.5行业靠什么驱动？ 99
8.6这个行业的钱花在哪里？ 101
8.7招股书的局限与补充 102
第九章 财报 用数字还原行业真相 106
9.1行业赚钱能力是在变好还是变差？ 106
9.2行业增长的质量高不高？ 109
9.3行业处于什么阶段？ 111
9.4谁在产业链上有话语权？ 113
9.5财报分析的注意事项 115
第十章 投资者电话会议 听懂管理层的潜台词 119
10.1投资者电话会议的结构与价值 119
10.2行业最大的变量是什么？ 121
10.3管理层在关心什么、赌什么？ 123
10.4如何判断信号？——听懂潜台词 125
10.5如何综合多家公司的信息 127
10.6投资者电话会议的局限 129
第十一章 券商研报 二手信息的正确打开方式 132
11.1快速建立行业认知 132
11.2看共识与分歧 134
11.3识别研报的立场 136
11.4评级看看就好 138
11.5如何高效使用券商研报 140
11.6研报的局限与应对 141
第十二章 牛人访谈 拿到那20%的关键信息差 146
12.1三句话验证你的判断 146
12.2带着问题去找答案 149
12.3客观看待牛人的立场 151
12.4如何与牛人建立长期关系 152
12.5系统化的牛人访谈方法论 154
第十三章 AI辅助研究 从60分到90分的加速器 159
13.1验证和完善你的分析框架 159
13.2填补信息盲区 162
13.3用DeepResearch做定制的深度研究报告 163
13.4AI使用的前提与边界 166
第十四章 行业分析的标准产出物 173
14.1一张产业链地图 173
14.2一张市场规模与趋势图 176
14.3一张竞争格局图 178
14.4一张用户需求地图 180
14.5一张关键变量判断表 182
14.6三大核心结论 185
第十五章 如何用行业分析驱动决策 190
15.1从信息到认知，从认知到判断 190
15.2不同场景下的应用重点 193
15.3你的认知，决定了你的决策质量 196